Consultoría de datos con un responsable visible y un alcance claro
Juan Riofrio dirige cada proyecto: desde la revisión de fuentes y fórmulas hasta la validación del dashboard, la documentación y la entrega al equipo.
Trabajo directo y entregables verificables
Riofrio Analytics trabaja con pequeñas y medianas organizaciones que ya tienen datos, pero no una forma consistente de convertirlos en reportes, indicadores y vistas ejecutivas.
El trabajo empieza con una pregunta concreta, continúa con la revisión de las fuentes disponibles y termina con definiciones, cálculos y entregables que el equipo puede comprobar.
Cómo trabajamos
- Pregunta concreta: qué decisión debe facilitar el reporte o dashboard.
- Fuentes identificadas: de dónde sale cada cifra y con qué frecuencia cambia.
- KPIs documentados: fórmula, responsable, periodicidad e interpretación.
- Validación contra el origen: las cifras se contrastan antes de publicar.
- Entrega utilizable: solución, documentación y sesión de uso.
- Uso limitado de datos: la información se emplea solo para el alcance acordado.
El fundador
Juan Riofrio
Fundador · Consultor de Business Intelligence
Juan Riofrio trabaja con Power BI, SQL, Python, procesos ETL y modelado de datos. En cada proyecto revisa la pregunta de negocio, las fuentes disponibles y las reglas de cálculo antes de definir el tablero.
Su función incluye traducir requisitos a indicadores verificables, contrastar las cifras con el origen y documentar el uso de la solución para el equipo.
Formación y certificaciones
Magíster en Sistemas de Información, Mención en Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos Masivos
Escuela Politécnica Nacional · Quito, Ecuador · 2023 — Distinción Summa Cum Laude
Certificados de finalización de DataCamp. La credencial del track de Python incluye un enlace de verificación.
Introduction to Power BI
Introduction to DAX in Power BI
Data Warehousing Concepts
Python Programming Fundamentals
Una pregunta de negocio antes que una herramienta
El dashboard empieza por definir quién lo usará, qué decisión debe facilitar y qué información existe para responderla.
Cifras que se puedan rastrear
Cada indicador debe conservar una fórmula, una fuente y una fecha de actualización que el equipo pueda revisar.
Cuatro criterios que se pueden comprobar
Cifras trazables
Los KPIs conservan su fórmula, fuente, periodicidad y criterio de interpretación.
Alcance por escrito
La propuesta especifica qué se construye, qué información se necesita y cómo se valida.
Comunicación directa
Las decisiones y los cambios del proyecto se explican sin ocultarlos detrás de jerga técnica.
Transferencia al equipo
La entrega incluye documentación y una sesión para usar e interpretar la solución.
Trae un reporte real a la primera conversación
Revisaremos qué pregunta responde, de dónde salen sus cifras y qué parte del proceso conviene mejorar.